电动自行车作为一种便捷、灵活、经济的交通工具，一直深受广大街坊的喜爱，但电动自行车入楼停放，电池入户充电等问题却时有发生，成为消防安全的重大隐患。海珠区政务数据局为了进一步保护广大街坊的生命和财产安全，充分发挥信息化建设专班职能，通过实地走访、分析技防技术，推出AI电流指纹算法的技防措施——电动自行车用电安全监测平台，平台已投入运行，以技防破解入户充电难题，构建起海珠区“技防+人防”的消防安全管理模式，时刻守护海珠区居民的消防安全。
一、建立全国产化物联专网
结合海珠区城中村多、房屋密集导致部分区域信号不稳定的情况，平台采用物联网+AI电流指纹算法监测技术，首次采用了全国产化物联专网进行前端数据传输，确保了传输稳定及数据安全。通过加装在电路中的电纹监测设备对电气数据进行收集，提取用电设备数据特征，识别不同用电器的运行状态，完成对电动自行车入户充电行为的监测。
二、建立“三位一体”告警体系
平台构建起PC、APP和短信“三位一体”告警体系，实现告警信息三端同步推送。一旦监测到违规行为，系统监测平台的电脑端和手机APP端会出现告警弹窗，同时还将告警事件以短信形式发送给管理员。接收到告警后，街道、社区工作人员和屋主将及时上门劝阻，有效降低电动自行车火灾风险隐患。
三、建立自主学习识别功能
平台还建立了自主学习功能，能主动学习不同场景（如生活场景、生产场景和商住两用场景）下的日常用电方式和电气特征，精确识别电动自行车入户充电违规行为，降低误报、错报概率。
海珠区电动自行车用电安全监测平台开展试点以来，超140栋楼宇安装了电纹监测设备，累计安装设备3200套，超3000户纳入了电动自行车入户充电监测系统的24小时监测范围，监测到电动自行车电池违规入户充电报警次数超700次，街道与相关部门响应及时，有效防范电动自行车违规室内充电引发的消防安全隐患。
