用AI“造”电池！微软利用AI加速寻找新电池材料

获悉，微软(MSFT.US)周二表示，该公司已与美国一家国家实验室合作，利用人工智能技术快速识别出一种材料，这可能意味着生产电池所需的锂比现在少70%。这种技术是用钠(食盐中常见的一种元素)代替大部分锂，仍需要华盛顿里奇兰太平洋西北国家实验室(PNNL)的科学家们进行广泛的评估，以确定它是否适合大规模生产。

　　微软执行副总裁Jason Zander表示:“我们在两周内完成了可能需要数年时间的事情。这是我们最兴奋的部分……我们只选了一个问题。有成千上万的问题需要解决，它适用于所有的问题。”

　　这项新技术有一天可能会应用于汽车、电网和其他需要电池的地方。锂的开采成本很高，而且集中在少数几个国家，因此锂的使用量要少得多，而钠的使用量则更多，因为钠既便宜又丰富。

　　 PNNL首席数字官Brian Abrahamson在一次采访中表示，用于寻找替代电池材料的过程可以应用于实验室正在研究的许多其他化学和材料科学问题。

　　微软将经过分子科学数据训练的人工智能模型与传统的科学超级计算机相结合。它能够将超过3200万种可能性缩小到18种候选物，然后PNNL的科学家们检查了这些候选物，以决定哪些可以在实验室中合成和测试。

　　 Abrahamson称：“这里的神奇之处在于人工智能的速度，它有助于识别产品和材料，以及我们在实验室中将这些想法付诸行动的能力。所有这些都由科学家个人来处理，这是我们正在研究的一种范式转变。对我们来说，它蕴含着巨大的希望。”