2月22日，江苏南京供电公司电力调度控制中心工作人员应用朱红牵头研发的人工智能负荷预测系统分析预测南京市用电负荷，并制订相应的电网调度运行策略，保障南京电网安全稳定运行。
朱红是南京供电公司信息通信分公司(数据中心)三级协理。工作27年来，她专注电网领域技术创新，不断加强人工智能技术在电网领域的应用，助推南京电网数字化转型。
解决传统配电网调度难题
2021年12月21日，南京市高淳区10千伏漕塘线148线发生线路故障跳闸。电力调度人员使用新一代配电网管理系统在30秒内判断出故障范围，系统自动隔离故障，恢复非故障区域供电。
在传统配电网调度过程中，当配电线路出现故障时，调度监控系统会发出故障告警，但无法分析出故障点位置，需要线路维护人员到现场查找，查找及处理故障至少需要两小时。
从2004年起，朱红作为主要技术骨干参与了新一代配电网管理系统的研发。该系统应用于配电网调度管理，具备数据采集、实时监控与操作、自动判别故障类型、处理多点故障等功能。使用该系统后，调度人员在调度室里便能对配电网开展可视化、可控化管理。
研发过程中，朱红和团队成员解决了多项技术难题，历时两年建成了具有完全自主知识产权、整体技术达到国际先进水平的新一代配电网管理系统。
打造电网运行监控“最强大脑”
“仙鹤变电站10千伏金丝岗224线路瞬时故障，重合成功。”2021年7月15日，在南京供电公司供电服务指挥中心，电网故障事件告警信息在大屏幕上闪动。
以往，面对几十条故障信息，调度人员至少需要花费几分钟才能完成分析判断。现在，依托朱红及团队成员研发的基于人工智能的电网运行信息监控事件化处置系统，调度人员1秒内就能判定故障类型及位置，系统还能自动生成故障处理预案。
2018年，朱红带领团队成员开展了基于机器学习的监控信息事件化技术研究。他们综合分析了近5年的3000万条电网运行告警信息，提炼了1200余条电网告警信息的运行特征，形成267项电网运行事件生成规则，建成了聚合调控运行人员人工经验的电网监控“最强大脑”。2019年6月，电网运行信息监控事件化处置系统在南京供电公司上线运行，有效辅助电网运行监控工作。
研发人工智能负荷预测系统
2021年7月14日，江苏电网调度用电负荷达到当年最高峰，最大负荷为1.204亿千瓦。前一日，江苏省电力调控中心利用人工智能负荷预测系统开展了用电负荷日前预测，最大负荷的预测准确率达99.8%，全省全社会用电负荷的预测准确率达97.8%。
2020年，朱红带领团队成员研发了人工智能负荷预测系统。基于大数据分析与人工智能技术，她与团队成员识别多类型负荷，综合分析节假日等特殊日期的负荷变化，构建了考虑多源因素的负荷预测模型。
2020年9月，人工智能负荷预测系统首次应用，对全省及13个地市的用电负荷开展预测，负荷数据准确率优于调度上报的预测数据。此后，人工智能负荷预测系统接入省调智能电网调度控制系统实用化运行，并成为新能源出力预测的基准系统。
