王成名《基于出行与充电大数据的电动汽车社区空间电能变化研究》

发布日期:2024-08-28

核心提示:8月14-16日,由充电桩网、充换电百人会、光储充换产业联盟联合主办的2024北京国际充电桩及换电站展览会、2024中国国际电动汽车充
 8月14-16日,由充电桩网、充换电百人会、光储充换产业联盟联合主办的2024北京国际充电桩及换电站展览会、2024中国国际电动汽车充换电运营商大会在北京首钢会展中心盛大举办。
 
集“展览展示+主论坛+三场分论坛+新品发布+品牌评选”为一体。大会共邀请到200+演讲嘉宾,汇聚了2000+来自政府部门、专家学者和充换电产业上下游企业高层,一同见证充换电产业的无限机遇,共话充换电产业未来的发展之路。
北京论坛
 
8月15日,上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 副主任 
光储充换产业联盟 副秘书长 王成名以《基于出行与充电大数据的电动汽车社区空间电能变化研究》为主题进行演讲。
 
演讲整理
 
 
 
上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 副主任 
 
光储充换产业联盟 副秘书长 王成名
 
01
 
充电桩数据及发展
 
来看一组新能源车的数据:截至 2024 年 6 月,全国新能源汽车的总量突破2000万辆,上海累计推广新能源汽车达 147.8 万辆,上海新能源汽车保有量占全国 7%。上海在2024 年 1-6 月共推广 11.1 万辆新能源汽车,本月上牌 2.1 万辆。
关于充电桩,全国公共充电桩累计300万桩,上海公共充电桩约22.98万个,私人充电桩约55万桩。算下来上海的车桩比大概是2:1的水平,尤其是公共充电桩相对较少。
整个充电领域都是公共充电场站为主体,上海推广的150万辆新能源汽车里面,75%—80%安装了私人充电桩,面向大量私人乘用车的用户,作为运营商是否思考下一步的布局,运营、产品应该如何去推广,今天齐聚一堂,共同讨论关于电动汽车充电桩的运营。
看完数据,正式开始今天的分享。
我是上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心副主任,同时兼任光储充换产业联盟副秘书长,我分享的主题是《基于数据看社区充电对于电能变换,关于充电桩运营的情况》,有三个方面。
一、上海电动汽车包括整个充电市场的情况。二、电动汽车用户社区空间能量变化研究;三、上海新能源汽车公共数据中心以及光储充换产业联盟做的一些事。
2024年6月,上海累计新能源汽车保有量达到148万辆,其中纯电动车辆占比66.9%。目前上海混动汽车占比在下降,原来上海是1:1的水平,一半是混动汽车,有一半是纯电动汽车,今天的比例已经发生截然的变化,这是市场的选择。
2023年,上海新能源汽车达到35.4万辆/年销售水平,市场渗透率达55%,一半以上是新能源汽车。上海的公共充电桩去年年底只有19.6万个,到今天只有22.8万个,公共桩为主导的情况下,运营商应该怎样推广和进行产品选择?这是今天的思考。
另外一组数据,截至2023年年底,累计推广量里面私人乘用车是101.8万辆(约占新能源汽车的75%),大部分都是居家、出行、上班。公务车、租赁、特种车、出租领域大部分都以新能源汽车为主,分别占比达到14%,5%,3%,2%,大部分的公共领域是以新能源车为主,整体占比在保有量里面比较低,加起来不到30%。
另外一组数据,新能源汽车里面,用户的社区能量变化。通过数据得出结论,纯电行驶里程大于400KM的纯电汽车(BEV),社区充电桩的持有率50%,也就是说400KM能量的车辆,只有一半人有充电桩,好多人家里没有充电桩。
个人购买BEV社区充电桩平均拥有率大于56%,比运营BEV社区充电桩平均拥有率高29%。也就是说,作为运营车辆去跑,大部分人没有充电桩,都会在公共充电桩去充电。
另一组数据,上海市区纯电动乘用车拥有充电桩占比仅44%,也就是说56%的社区里面没有充电桩,这部分人的充电问题如何解决?私人乘用车的社区充电桩的占有率比公共充电桩的占有率要高。整个上海新能源汽车的社区充电桩安装的比例低于50%,解决电动汽车社区充电难的问题,目前是整个行业、产业特别是充电桩的运营企业应该思考的问题。
另外一组数据,大约92%BEV车辆晚上9点到凌晨2点之间,同时最高充电率小于20%。大家在晚上9点-凌晨2点充电高峰的时候,同时在线的小于20%。得出一个结论,如果通过社区里面的有序充电,可以解决社区充电难的问题。上海8800多个社区按车辆数口径和停车位,充电桩做了一个比值的计算,借助于有序充电,借助于V2G的能力,可能对于社区充电是破解之法。
按照车辆能量的情况可以看到,同时充电率最高不超过43%,最大功率去充电,最高峰的时候,功率的峰值只占到43%。得出结论,在社区场景,通过有序充电,结合V2G的能力,可以破解社区充电难的问题。
 另外,电动汽车用户社区空间能量变化的研究。
上海2万个社区,50万辆车的规模,通过对充电时长进行分析,发现大部分的车辆充电时长小于6个小时,这个数据很重要,大部分车辆可能把车停在停车位,未必一定是去充电。把时间进行分段,小于2—4个小时的充电,和大于4—6个小时的充电。充电时长小于6小时的占比约60%,未必所有人的充电达到8小时。
纯电动汽车行驶里程越长,周充电4次以上次数大幅度越少,纯电行驶里程500公里以上的BEV上海用户,每周居家充电多为3次以上,充2次能够续航1000KM,随着电动汽车续航能力的增加,充电次数实际在不断减少。
另一组分析。
对上海奉贤南桥某区域抽样,关于V2G的分析发现,1800多辆车当中,其中59%的车辆单日停车时长大于10个小时,在停车位上停着,其中47%的车辆单日停在停车位上大于12个小时,75%的停留,SOC大于50%,47%的停留车辆起始SOC大于70%。大家晚上或者白天把车辆停在停车位或者充电桩旁边的时候,大部分都是满电甚至是能量密度很高。
得出一个结论,如果是电动汽车对社区有较长的停留时间,在充电桩上插电的时间大于它充电的时间。综合电动汽车停车的留驻时间,充电时长、充电频次,可以通过一个桩两个枪解决社区里面有效充电率的问题。结合V2G,这些数据对于我们推广社区有效充电有很大的价值。
电动汽车用户社区空间能量变化研究:
电池度数小于80度的BEV车辆,社区单次充入电量多为20-30KWH,70%电动车周充入电量小于60度电,未必一定把车里面的电充满再上路。
结合某个品牌换电的情况得出结论,有社区充电桩的换电车辆,54%的车主主要依靠充电补能,没有选择换电模式。有11%的有社区充电桩的车主,80%的补能依靠换电而非充电。有17%的有社区充电桩的车主,50%—80%补能依靠换电。大家买来一个换电的车辆,未必一定会去换电。这组数据对于充电桩运营企业来说,是很重要的数据。
作为充电桩运营企业来讲,基于数据驱动,充电的运营和效率的提升显得很有价值。通过上面的数据分析,希望对充电桩运营企业有所启发。接下来简单介绍一下我们的组织。
我们是上海新能源汽车公共数据采集与监测研究中心,全国类似于我们这样的有16—20个平台左右,这样的省级平台只有全市甚至全省的新能源汽车的数据包括充电的数据,行驶的数据,电池的数据,这些数据对于充电桩运营企业来说,都是非常有价值的。今天数据要素作为生产要素的同时,车辆的数据,充电的数据对充电桩的运营有很重要的作用。
最新的数据,上海新能源汽车的数据达到150万辆。在这样的规模里面,75%以上都是私人乘用车,包括运营车的充电都是需要运营商进行支持。我们拥有全上海所有新能源汽车的数据,同时还有电池溯源的管理平台,新能源汽车车辆的电池从生产、制造、上车、维修、保养、更换都有全生命周期的数据。这些数据会有哪些价值?
对于充电桩运营企业来说,有电池的实时SOC(电池剩余电量的信息),同时拥有位置GPS的信息,作为一家充电桩运营企业来说,如果数据进行赋能,我可以帮你引流,让有充电数据的车辆找到最近的性价比最高的充电桩进行补电,如果充电桩能够把调度数据和车的数据融合,对精准地运营起到数据决策的作用。
其次,上海新能源汽车(包括氢能源汽车)的数据,和充电桩运营企业关系不是很大。我们认为,新能源汽车分为三类,一是纯电动汽车,二是插电混合动力电车,三是氢能源汽车(以氢为能源)。目前上海的氢能源汽车保有量大概是4000辆,属于示范推广的阶段。其次,上海可再生能源管理平台,光伏,储能这样的平台,基于“双碳”,可再生能源是很重要的价值。包括智能网联汽车的平台,所有上海示范的智能网联汽车都在这样的数据平台。数据是整车厂每10秒给我们一次,对充电市场,对充电桩运营企业来说有哪些能够互相赋能的作用?
 我们有车辆基础的动态数据,充电状态/行驶状态,总电流,总电压,SOC(实时电池剩余电量),车辆位置信息,单次电池信息,探针温度信息,抽样频率信息(10秒/次)。同时有车辆的静态信息,品牌、车企、车型,最大的充电功率,停车位置,这些数据进行加工形成标签。是私人通勤车,还是网约车、出租车,充电偏好是快充还是慢充。目前上海的市场52%的车主都会选择快充,上海对快充的定义是充电功率大于11KW,社区里面充电大部分都是7KW,也有很多是3.5KW。如果社区有足够的电能,包括充电桩运营厂商提供的充电设施支持大功率充电,大部分用户愿意选择使用快充进行充电,包括它的充电强度,超充的标签,结合其他的数据,对于充电厂商,运营商来说,单次充电的时长进行分析,充电起始的时刻,结束的时刻,起始的SOC,结束的SOC以及充电电流以及周充的时间次数,充电桩的运营企业能够起到数据支撑的作用,对于充电市场起到数据支撑的价值。
今天是充电运营企业云集的论坛,聚焦充电。拥有新能源汽车的数据,它的价值远不止于此。
1.安全。最大的价值,我们是政府平台,希望对政府的安全监管起到作用。作为超充/快充的充电桩企业,很多枪由于电流大已经被损坏,由于运营会产生安全风险的问题。有些安全风险未必是由充电桩引起,大部分都是由车引起的,不管怎么样,发生类似的事故、事件,这些信息在主管部门(交通,经信委,发改委)进行调查的时候,我们的数据可以起到数据支撑的作用,这是基于安全方面。
2.保险。新能源汽车有保险,车辆的保险,数据对它的支撑起很大的作用。高德地图,百度地图或者滴滴打车,很多的网约车未必合法。这些车辆对于保险公司来说,不知道他是网约车还是私家车用户,我们通过数据分析,可以进行赋能。我们发现如果一个车辆每天行驶大于350KM,而且它的轨迹错综复杂,根据它的用户标签,结合轨迹的相似度,对用户进行标签化画像,是私家车还是网约车。每个用户每天的A、B两个点,每天的行驶里程只有40KM,而且是点到点之间,可以分析这个用户是私人乘用车。介乎用户的属性和驾驶行为,这些数据给到保险公司,是用户授权给到保险公司之后,保险公司产品的认证或者保费的核定,会有很大的价值。
3.交通。高德地图,百度地图看到一片红一片绿,这些交通拥堵指数,通过手机打开地图,就会实时采集数据,更多反映的是一个城市的出行情况。可以站在车的情况,去看交通拥堵的情况,把整个车和路网进行结合,精准看到每个人出行的情况,可以洞察整个交通出行的情况。
4.充电。充电可以做很多的事情,帮助充电桩运营企业精准引流,不需要把满电的车引流到充电桩企业进行充电,实时的SOC信息如果给到充电桩运营企业或者给到图商,能够精准去做引流。
国网发布的V2G的示范,会定时或者不定时给车主推送报告,到我这边进行V2G的示范。充电桩企业会推送一些广告,如果和数据结合,我知道这个车辆是否支持V2G的能力。剩余的电量可以支持V2G的放电,对这些充电市场也能够做很多事情。充电桩的选址很多都是拍脑袋去选,特别是上海公共充电桩的选择,有些地方选择得很偏远,运行效率并不高。广东省发改委报出广东的公共充电桩使用率为6%,上海没报过这个数据,大概也是6%左右或者稍微高一点,其实它的运营效率并不高,原因是我们作为用户来说,作为充电桩运营企业来说,选择用户的充电桩选址,可能决策缺少数据的支撑。对车辆的停留和经停做分析,对于充电桩的选址也能够起到很好的作用。
5.环保。今天讲到“双碳”,“双碳”的核心落实在量化上,如果没有量化,“双碳”是很难落地的。上海市生态环境保护局的牵头下,我们做了上海车主碳普惠的平台,也就是说用户通过产品出行或者通过高德地图进行导航的时候。如果是特来电充电或者某个充电厂进行充电的时候,充一次电需要50块钱,今天由于各种节能减排有1吨的碳不用付钱,把这1吨碳给到充电桩运营企业。充电桩运营企业把碳卖给市场,目前1吨碳的价格大概是75块钱,用户本来应该付50块钱,通过碳交易反而使企业赚到钱,形成一个闭环。关于新能源汽车的后市场,为车主提供服务,希望大家有合作和服务对接。如何进行引流?我们和高德、建行有很好的合作。欢迎在座各家充电商运营企业和我们洽谈合作。

 
 
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